La distancia entre México y la IA

Estados Unidos está buscando la supremacía en el mundo a través de la IA. ¿Y méxico cómo se ha promulgado sobre el tema?

No es exageración: Trump ha dicho explícitamente que la Estrategia de Seguridad Nacional está cimentada sobre la supremacía tecnológica.

Cuando los principales líderes de la IA pidieron bajar el ritmo, regular y anticiparnos a las amenazas de esta tecnología Trump contestó:

México está pensando en términos de supervivencia. Está buscando cómo ser un eslabón que pueda captar algo de la derrama de esta gran ola. Su postura es verdaderamente reactiva y sigue enfocada en la atracción de inversión.

Pero saben en qué si está invirtiendo el país? En la infraestructura física para terceros.

Se han anunciado inversiones multimillonarias para centros de datos (ej. 4,800 MDD de CloudHQ en Querétaro o 1,000 MDD de Flex), consolidando a México como un proveedor de energía, tierra y ensamblaje de servidores para el ecosistema de IA de EE. UU.

Estamos viendo en tiempo real la pérdida de soberanía de nuestro país (una vez más). Pero para empezar: ¿Qué es la Soberanía tecnológica?

¿Por qué me atrevo a decir que peligra nuestra soberanía tecnológica?

Primero porque México se está posicionando como un proveedor de bienes raíces y energía para la supremacía de EE. UU. Silicon Valley se queda con la propiedad intelectual, las ganancias, y el control de los datos y los sistemas, y México pone el territorio, el agua, la energía eléctrica y la mano de obra de construcción. Yo sé que no sorprende a nadie, pero si no se escribe, y si no se dice en voz alta, obviamos algo que no tendría porqué ser así forzosamente.

Segundo, ¿cuántos serán los ciudadanos conscientes de que somos una granja de datos?

Desde una perspectiva de diseño conductual, los sistemas de IA se alimentan de datos locales para todo. Puedes predecir nuestro comportamiento, nuestras emociones, nuestras desiciones, etc. México genera volúmenes masivos de datos (patrones de consumo, comportamiento financiero, interacciones en español latino). Estos datos son absorbidos por modelos fundacionales extranjeros (OpenAI, Google, Meta) para entrenar el comportamiento humano. Es equivalente a modificar toda nuestra cultura a los sesgos de los modelos diseñados en california.

Y si lo vemos desde una perspectiva económica (con un ojo del novus económicus) México exporta la materia prima (datos crudos) e importa el producto refinado (inteligencia artificial) a un costo premium.

Y si quieren, en otro artículo, nos ponemos a hablar de la fuga de cerebros

Pero esto ¿qué tanto está en manos del gobierno? ¿Qué tanto podemos hacer nosotros desde las instituciones, las organizaciones, el capital privado y la educación cívica?

Siendo objetivos y apartidistas, el gobierno mexicano tiene las manos atadas por la inercia burocrática. Inocentes no son, pero la fuerza de los factores endógenos y exógenos nos supera.

Con un dote de mi idealismo, me atrevo a decir, que la llave maestra (creo que) está en manos de los early adopters (los usuarios que suelen probar primero que nadie las nuevas tecnologías). Estos actores claves están en todos lados. Son las semillas que pueden (y deberían intentar) germinar de golpe en cualquier organización. Tenemos que ser los puntos de quiebre que transformen la economía, la educación, la alfabetización de la sociedad civil… incluso el gobierno. Porque no olvidemos que el Estado es el mayor comprador de tecnología del país.

Si las licitaciones exigieran que los modelos de IA utilizados en salud, seguridad o finanzas públicas sean auditables, con datos alojados localmente (en servidores nacionales) y, preferentemente, de código abierto o con propiedad intelectual compartida, se crearía instantáneamente un mercado de miles de millones de pesos para empresas locales. Debemos buscar portabilidad, auditabilidad y derecho de salida. Y no estoy diciendo que hay que esperar a que el gobierno abra el mercado o regule la tecnología. Ambos llegarán después de que la tecnología haya establecido sus propios hechos consumados conductuales.

Propongo ideas al aire para romper el yugo tecnológico y explorar alternativas viables:

1. 01Construyamos consorcios de datos sectoriales
2. 02Desarrollemos infraestructura física inhouse para ejecutar los modelos de IA
3. 03Eduquemos a nuestros cercanos en tanto nos sea posible en términos de IA

Gracias a la colaboración entre instituciones de todo centro-sur-américa estamos promoviendo que las universidades no se limiten a enseñar sobre IA (porque todo el aprendizaje de operación queda obsoleto en cuestión de meses, si no en laboratorios de auditoría algorítmica y modelos fundacionales abiertos. Instituciones como el ITAM, Tec de Monterrey, UNAM o el CICESE tienen el talento. Su rol debe ser desarrollar y mantener modelos de referencia abiertos (especialmente en español latino y para contextos locales) que sirvan como contrapeso a las "cajas negras" comerciales.

Y uno de los mensajes más importantes para mis clientes y lectores empresarios o directivos: El capital re-educa el comportamiento social. No podemos evadir la realidad de nuestro país, la gente trabaja porque necesita el empleo, necesita para comer y vivir, y cuando esas primeras necesidades no han sido resueltas, resulta imposible dedicarle más tiempo, atención o energía a el desarrollo de nuevas habilidades o perspectivas. Usen la maquinaría que construyeron para producir una sociedad alfabetizada. Busquen educar a sus colaboradores en asuntos básicos de IA. Inviertan en su soberanía. Nadie decide voluntariamente no aprender cuando está intentando comer. Si tu organización necesita que su gente entienda la herramienta con la que trabaja, entonces enseñarle es parte del trabajo, no una justificación de desplazamiento para el que ya aprendió por su cuenta. Edifiquen su industria, su empresa y su mercado. Esta es, probablemente, la más grande amenaza y la más grande oportunidad que tendremos en nuestras manos.